有望促進(jìn)人臉識(shí)別和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域發(fā)展

美國(guó)科學(xué)家在最新一期《自然》雜志發(fā)表論文稱(chēng),，他們開(kāi)發(fā)了首塊可擴(kuò)展的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光子芯片，每秒可對(duì)20億張圖像進(jìn)行直接分類(lèi)，而無(wú)需時(shí)鐘、傳感器或大內(nèi)存模塊，有望促進(jìn)人臉識(shí)別,、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的發(fā)展。

模仿人腦工作的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在通常為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等提供支持,。目前數(shù)字芯片上的消費(fèi)級(jí)圖像分類(lèi)技術(shù)每秒可執(zhí)行數(shù)十億次計(jì)算，速度足以滿足大多數(shù)應(yīng)用,，但更復(fù)雜的圖像,，如識(shí)別運(yùn)動(dòng)物體、3D物體或人體顯微細(xì)胞分類(lèi)仍面臨不少障礙,。

首先,，這些系統(tǒng)通常使用基于數(shù)字時(shí)鐘的平臺(tái)，如圖形處理單元（GPU）來(lái)實(shí)現(xiàn),，這將它們的計(jì)算速度限制在時(shí)鐘頻率上,，計(jì)算必須逐個(gè)進(jìn)行。其次,，傳統(tǒng)電子設(shè)備將內(nèi)存和處理單元分開(kāi),，數(shù)據(jù)穿梭耗費(fèi)時(shí)間。此外,，原始圖像數(shù)據(jù)通常需要轉(zhuǎn)換為數(shù)字電子信號(hào),，耗時(shí)較長(zhǎng)，而且需要大內(nèi)存單元來(lái)存儲(chǔ)圖像和視頻,，引發(fā)潛在的隱私問(wèn)題,。

鑒于此，賓夕法尼亞大學(xué)電氣和系統(tǒng)工程副教授弗瑞茲·阿發(fā)雷托尼等人開(kāi)發(fā)出一款可擴(kuò)展芯片,，每秒可對(duì)近20億張圖像進(jìn)行分類(lèi),。這是第一個(gè)完全在集成光子設(shè)備上以可擴(kuò)展方式實(shí)現(xiàn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，整個(gè)芯片大小只有9.3平方毫米，消除了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)芯片中的4個(gè)主要耗時(shí)障礙：光信號(hào)到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換,、將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制格式,、大存儲(chǔ)模塊以及基于時(shí)鐘的計(jì)算。

阿發(fā)雷托尼解釋說(shuō),，該芯片上的光學(xué)神經(jīng)元通過(guò)光線相互連接,，形成一個(gè)由許多“神經(jīng)元層”組成的深層網(wǎng)絡(luò)。信息通過(guò)“神經(jīng)元層”傳遞,，每一步都對(duì)圖像分類(lèi),，使快速處理信息成為可能，最新芯片可在半納秒內(nèi)完成整個(gè)圖像分類(lèi),，而傳統(tǒng)數(shù)字計(jì)算機(jī)芯片在同樣時(shí)間內(nèi)只能完成一個(gè)計(jì)算步驟,。

研究人員表示，可通過(guò)添加更多神經(jīng)層來(lái)擴(kuò)展這一深層網(wǎng)絡(luò),，使芯片能以更高分辨率讀取更復(fù)雜圖像中的數(shù)據(jù),。此外，任何可轉(zhuǎn)換為光的信號(hào),，如音頻和語(yǔ)音,，都可使用這項(xiàng)技術(shù)幾乎瞬間進(jìn)行分類(lèi)?？萍既?qǐng)?bào)北京6月8日電?（記者劉霞）